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未来必备！Python AI 入门课！
- 介绍：本课程为Brian老师人工智能Python初学者指南系列课程。在本课程中，你将学习Python基础知识，并立即将它们应用于激动人心的AI应用中。从第一天起，你将编写你的第一行代码，理解核心编程概念，并开始创建AI驱动的工具。你将使用Jupyter Notebook环境——工程师和数据科学家常用的工具——并学习如何利用AI助手提升你的编程技能。到课程结束时，你将能够编写与大型语言模型互动的Python脚本，为创建高级AI应用打下基础。
- 目标受众：初学者，无编程或AI背景
- 学习目标：掌握AI学习的基础知识和技能，为后续学习打下坚实基础，完成本课程后，你将能够：
- 描述什么是计算机编程，并举例说明编程在世界中的应用。
- 在一种叫做Jupyter Notebook的特殊编程环境中编写和运行Python代码。
- 编写简单的Python程序，将文本或数字显示在屏幕上，包括Python为你执行的计算结果。
- 通过Python编程语言与AI大型语言模型进行交互。
- 与聊天机器人对话，询问编程如何工作的问题。
- 与聊天机器人合作编写代码以完成特定任务。
- 使用聊天机器人解释代码错误并修复代码中的问题。
- 列出Python中最基本的数据类型：字符串（strings）、整数（ints）和浮点数（floats），并了解字符串表示文本，浮点数和整数表示数字。
- 创建变量来存储数据并为其赋值。
- 使用print函数将数据打印到屏幕上。
- 使用type函数检查数据或变量的类型。
- 将Python用作计算器。
- 使用格式化字符串将字符串和数字打印到屏幕上。
- 使用f-string创建LLM提示，并将它们传递给LLM，以通过自定义LLM调用函数执行任务。
- 描述函数是什么以及如何在Python中使用它。
- 课程内容：
- 什么是计算机编程
- 用聊天机器人编写代码
- 浏览学习平台
- 运行你的第一个程序
- 如何在编码方面取得成功
- Python中的数据
- 结合文本和计算
- 变量
- 构建带有变量的大语言模型提示词
- 函数对数据的操作
零基础入门：适合无编程或AI背景的初学者
系统学习：从基础编程到机器学习，逐步构建知识体系
实战项目：通过简单项目练习，快速掌握基础知识
专家指导：由经验丰富的老师提供一对一辅导
Lessons Of Course
用聊天机器人编写代码
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5 days
Using Dynamic Data
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5 days
